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Prêts à découvrir comment le basketball et les données peuvent transformer notre façon d’apprendre? Au cours de cette séance, les élèves seront initiés au monde fascinant de l’analyse sportive tout en développant des compétences essentielles en littératie des données grâce à des défis interactifs et des activités pratiques.
En s’appuyant sur des statistiques réelles tirées du basketball, les élèves découvriront comment les équipes et les athlètes utilisent les données pour prendre des décisions, améliorer leurs performances et obtenir un avantage compétitif. Au fil des activités, ils apprendront à recueillir, organiser, interpréter et communiquer des données afin d’explorer des questions authentiques et porteuses de sens.
À travers des tâches collaboratives et des enquêtes stimulantes, les élèves commenceront à adopter la démarche d’un analyste de données : observer, repérer des tendances, formuler des hypothèses, tirer des conclusions et appuyer leurs idées à l’aide de preuves.
Au cours de cette séance, les élèves pourront :
Découvrir le monde de l’analyse du basketball et de la science des données.
Comprendre comment les données sont recueillies, organisées et utilisées pour répondre à des questions.
Participer à des activités pratiques qui donnent vie aux données.
Analyser des statistiques de joueurs et d’équipes afin de repérer des tendances et des régularités.
Interpréter des tableaux, des graphiques et diverses représentations visuelles de données.
Collaborer avec leurs pairs pour relever des défis et partager leurs découvertes.
Développer leur pensée critique et leur capacité à prendre des décisions fondées sur des preuves.
À l’issue de ces modules, les élèves comprendront comment les données peuvent être utilisées pour répondre à des questions, prendre des décisions éclairées et produire des constats significatifs. Ils auront découvert l’expérience Data Dunkers, acquis des bases solides en analyse de données et seront prêts à approfondir leurs apprentissages à travers de nouvelles enquêtes et de nouveaux défis.
Remarque : Cette séance s’appuie sur les contenus des Modules 1 : Bienvenue à Data Dunkers et 2 : Explorer les activités du cours Canvas.